機(jī)器可以解碼時間、預(yù)知未來嗎?

　　8月28日在杭州舉辦的2025中控技術(shù)全球新品發(fā)布暨工業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)展大會上，中控技術(shù)的工程師給出的答案是：可以。會上發(fā)布的工業(yè)人工智能(AI)產(chǎn)品TPT 2，正是憑借破解“工業(yè)時間”密碼的本領(lǐng)，成為這個答案的有力注腳。

　　這場面向全球同步直播的活動，吸引近700萬人次線上觀看，微博話題閱讀量超1.4億，微博科技榜排名第5位……這就是TPT 2的魔力。

大會現(xiàn)場。(企業(yè)供圖)

　　一款預(yù)知未來的工業(yè)AI

　　“工廠內(nèi)發(fā)生的任何事件都可以追溯為一段時間序列數(shù)據(jù)?！敝锌貒H運(yùn)營公司副總裁，同時也是TPT 2的主發(fā)布人——張惠澤解釋道，“例如設(shè)備失效，一周之前設(shè)備的振動數(shù)據(jù)可能會有所體現(xiàn);質(zhì)量波動，可能是幾分鐘前生產(chǎn)過程中的溫度和壓力未達(dá)預(yù)期?？梢哉f，工業(yè)的一切都圍繞時間序列數(shù)據(jù)展開。如果能夠破解這些數(shù)據(jù)，哪怕僅預(yù)知未來幾秒鐘，我們就能大幅度地提高生產(chǎn)效率?！?/p>

　　以時間序列模型為中心，為讓每個人都可以用到，并解決生產(chǎn)中最困難、最常見的問題——中控技術(shù)的時間序列大模型TPT 2應(yīng)運(yùn)而生。

　　“能預(yù)測時間，就能控制未來?！敝锌丶夹g(shù)算法開發(fā)工程師周燁煦說，“如果我們能提前看到關(guān)鍵變量的變化，就可以把即將超標(biāo)的溫度拉回來，把障礙消滅在萌芽之中。預(yù)測對于工廠而言，是更高的產(chǎn)量、更安全穩(wěn)定的運(yùn)行。預(yù)測是從被動應(yīng)對邁向主動控制的關(guān)鍵一步。”

　　在周燁煦看來，“預(yù)測時間”主要難在兩點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)難，數(shù)量多而質(zhì)量低；二是模型難，場景多且難泛化。他提出“要讓模型領(lǐng)悟工業(yè)的語法”。TPT 2的研發(fā)團(tuán)隊建立了專業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊，聯(lián)合一線工藝專家，采用“專家+工具”的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)梳理和有結(jié)構(gòu)化的標(biāo)注；利用第一性原理激勵模型和高精度仿真技術(shù)，生成各種可能的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)還原系統(tǒng)中的物理規(guī)律和控制邏輯，讓模型能夠提前認(rèn)識沒有見過的復(fù)雜邊緣工況；推出“MoE混合專家模型”，細(xì)分出趨勢分析、周期檢測、異常檢測等十余個模塊，讓AI就像數(shù)位經(jīng)驗(yàn)豐富的“老師傅”一樣，協(xié)同應(yīng)對多元的工業(yè)場景。

　　一場關(guān)于“效能”的革命

　　AI應(yīng)用是大勢所趨，但當(dāng)下的AI產(chǎn)品能在流程工業(yè)完美落地嗎?對此，中控創(chuàng)始人、寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院創(chuàng)始人兼院長褚健接受記者采訪時直言：“TPT要干的事就是讓用戶節(jié)省成本、增加收益，為他們創(chuàng)造實(shí)際的效益?！?/p>

　　中控技術(shù)產(chǎn)品工程師林想在TPT 2發(fā)布時說：“TPT 2要讓任意工業(yè)場景、任意裝置、任意崗位的流程工業(yè)一線從業(yè)者都能夠零門檻用上AI，通過語言輕松調(diào)用模擬、控制、優(yōu)化、預(yù)測等核心能力，解決裝置生產(chǎn)運(yùn)行中的各類問題?！?/p>

　　如何實(shí)現(xiàn)?林想將其概括為——讓工業(yè)AI“懂人話、說人話、干人活”。舉例來說，只需輸入一句“請幫我控穩(wěn)氯堿裝置鹽水處理的pH值”，TPT 2就會自主分析問題，引導(dǎo)用戶上傳必要數(shù)據(jù)，調(diào)用專家模型給出解決方案。整個過程無需編程知識，無需專家指導(dǎo)，在簡單的對話中專業(yè)問題便迎刃而解。每個成功解決問題的模型還可以保存下來，生成專家智能體“Agent”，以在線和離線兩種使用方式運(yùn)行，讓用戶快速調(diào)用。

　　值得一提的是，TPT 2在解決AI“幻覺”方面也具備獨(dú)特優(yōu)勢。TPT 2一方面將第一性原理作為常識融進(jìn)了大模型的思考體系；另一方面在感知、識別、決策、執(zhí)行等環(huán)節(jié)設(shè)置了“安全鎖”，在設(shè)計與應(yīng)用兩個層面確保AI的可靠性?！霸诠I(yè)領(lǐng)域我們絕不能接受‘幻覺’。一次錯誤很可能就會釀成一場事故，造成巨額的損失甚至威脅生命，所以我們絕對不會用概率挑戰(zhàn)工業(yè)的安全底線?！敝锌丶夹g(shù)應(yīng)用工程師曾欣欣堅定地說。

　　對于AI的期望，萬華化學(xué)總工程師徐寶學(xué)坦誠地向記者表示：“企業(yè)最重視的還是如何創(chuàng)造價值?！?/p>

　　當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下，AI又該如何幫助企業(yè)創(chuàng)造價值?“TPT 2不僅是一個用在工業(yè)領(lǐng)域的通用大模型，更是能聚焦安全、質(zhì)量、成本、效益等核心價值場景來解決問題的平臺，這是每個企業(yè)都關(guān)心和需要的。”褚健說，“希望通過工業(yè)AI，我們能提高企業(yè)的生產(chǎn)安全性與產(chǎn)品質(zhì)量，降低能耗，以更低的成本和更高的質(zhì)量參與市場競爭?！?/p>

大會展區(qū)。(企業(yè)供圖)

　　一個互聯(lián)共生的生態(tài)

　　記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，多家石油和化工龍頭企業(yè)與中控技術(shù)有著長達(dá)10年甚至20年的合作，他們見證著中控技術(shù)的成長，也親身感受到自動化、智能化技術(shù)為石化行業(yè)帶來的巨變。以科技創(chuàng)新為牽引，他們正共同搭建起工業(yè)AI生態(tài)鏈。

　　浙江傳化化學(xué)集團(tuán)流程與IT部總經(jīng)理吳立斌接受記者采訪時表示：“安全和質(zhì)量問題一直是我們關(guān)注的重點(diǎn)，今天也看到一些其他客戶的使用案例。希望接下來在AI領(lǐng)域我們能與中控技術(shù)有更加深入有效的合作?！?/p>

　　浙江新和成股份有限公司運(yùn)營首席專家鄭根土也告訴記者：“目前AI領(lǐng)域的大模型很多，專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的垂直模型相對較少。中控技術(shù)在化工分散控制系統(tǒng)(DCS)控制領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先，我們也與其合作多年。他們了解化工行業(yè)，能夠在此基礎(chǔ)上融合AI功能，將助力行業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、運(yùn)行安全及建設(shè)未來工廠，對企業(yè)經(jīng)營管理決策非常有幫助?！?/p>

　　發(fā)布會上，TPT 2宣傳片中的一組數(shù)字引發(fā)了石化行業(yè)的熱烈反響——TPT自主操作乙烷制乙烯，提升收率0.373%，整體收益提升1500萬元/年。實(shí)實(shí)在在的增效數(shù)據(jù)，讓與會企業(yè)燃起了擁抱AI的熱情。

　　“從TPT 1的使用感覺來看，TPT 1大模型跟小模型相比，訓(xùn)練時間更短。小模型的研發(fā)+部署完成要以年為單位計算，TPT 1大模型兩個月就能弄出來，對后續(xù)的工業(yè)應(yīng)用非常有幫助。大模型的時間成本、人力成本，應(yīng)用的廣泛性，泛化能力，都比小模型好很多。”中國石化鎮(zhèn)海煉化分公司信息和數(shù)字化中心經(jīng)理干建甫表示，“如果TPT 2在交互性、泛化能力方面更強(qiáng)、更精準(zhǔn)，當(dāng)然會更好?！?/p>

　　徐寶學(xué)也談道：“在傳統(tǒng)制造業(yè)，尤其是像氯堿這樣的高能耗行業(yè)，節(jié)能降耗非常重要。過去一年我們公司在氯堿方面部署了AI，運(yùn)用時間序列大模型在智能控制、智能決策方面取得了一些初步成果，我相信TPT 2定會為企業(yè)創(chuàng)造價值，推動行業(yè)發(fā)展抵達(dá)新高度。”

　　“TPT 2只是一個起點(diǎn)，未來還將不斷迭代?！瘪医≡谘葜v中展望，希望與用戶攜手，共同打造一個不斷完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓工業(yè)AI更好賦能工業(yè)發(fā)展。